Funnel & Data Audit
정량 퍼널 데이터 분석 & 이탈 진단직관이 아닌 유입-이탈-전환 퍼널 데이터를 정밀 추적하여 매출을 갉아먹는 실제 병목 지점을 데이터로 특정합니다.
감이 아닌 정량 이벤트 로깅과 사용자 퍼널을 분석해 이탈 지점을 찾아냅니다. UX 동선 개편, 설득 카피라이팅, 빠른 가설 검증 실험으로 비즈니스의 결제 전환율을 지속적으로 높입니다.
개선 요청은 많지만 무엇부터 해야 할지 판단하기 어려울 때
유입은 있지만 핵심 전환과 재방문이 정체됐을 때
기술 투자와 사업 효과를 같은 기준으로 비교해야 할 때
팀이 반복적으로 측정하고 개선할 운영 체계가 필요할 때
정량 이벤트 로깅과 사용자 퍼널을 분석해 이탈 지점을 찾습니다. 데이터 기반의 UX 개선과 빠른 가설 실험으로 실제 결제 전환율을 높입니다.
직관이 아닌 유입-이탈-전환 퍼널 데이터를 정밀 추적하여 매출을 갉아먹는 실제 병목 지점을 데이터로 특정합니다.
구현 난이도, 유지비용, 비즈니스 효과를 기준으로 지금 만들 기능과 보류할 것을 선별하여 개발 예산 낭비를 방지합니다.
카피라이팅, 핵심 사용자 동선, CTA 배치를 가설 기반으로 개선하여 추가 광고비 없이 실제 문의 및 결제 전환율을 극대화합니다.
단발성 자문에 그치지 않고 내부 팀이 같은 지표를 보며 반복 검증·개선할 수 있는 실행 백로그와 운영 체계를 이관합니다.
초기 진단부터 실제 운영까지 같은 맥락으로 이어가며, 단계마다 확인 가능한 결과물을 공유합니다.
목표, 고객 여정과 현재 데이터를 함께 읽습니다.
문제와 기회를 효과·비용·위험 기준으로 정렬합니다.
카피, UX와 기능 개선을 측정 가능한 실험으로 실행합니다.
지표 리뷰와 후속 백로그가 이어지는 체계를 만듭니다.
결과물은 프로젝트 성격에 맞춰 최적화되며, 운영팀과 후속 개발자가 즉시 자체 운영할 수 있는 상세 가이드와 운영 기준을 함께 전달합니다.